package Leetcode第二期;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * @author : K k
 * @date : 10:22 2020/9/23
 * 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。
 *
 * 你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入:
 * 	Tree 1                     Tree 2
 *           1                         2
 *          / \                       / \
 *         3   2                     1   3
 *        /                           \   \
 *       5                             4   7
 * 输出:
 * 合并后的树:
 * 	     3
 * 	    / \
 * 	   4   5
 * 	  / \   \
 * 	 5   4   7
 * 注意: 合并必须从两个树的根节点开始。
 */
public class 合并二叉树_617 {

    //DFS
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        if (t1 == null) {
            return t2;
        }
        if (t2 == null) {
            return t1;
        }
        TreeNode merged = new TreeNode(t1.val + t2.val);
        merged.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
        merged.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
        return merged;
    }

    //BFS
    public TreeNode mergeTreesA(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        //如果t1节点为空，就返回t2节点
        if (t1 == null)
            {return t2;}
        //如果t2节点为空，就返回t1节点
        if (t2 == null)
            {return t1;}
        //队列中两棵树的节点同时存在，
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        //把这两棵树的节点同时入队
        queue.add(t1);
        queue.add(t2);
        while (!queue.isEmpty()) {
            //两棵树的节点同时出队
            TreeNode node1 = queue.poll();
            TreeNode node2 = queue.poll();
            //把这两个节点的值相加，然后合并到第1棵树的节点上
            node1.val += node2.val;
            if (node1.left == null) {
                //如果node1左子节点为空，我们直接让node2的
                //左子结点成为node1的左子结点，
                node1.left = node2.left;
            } else {
                //执行到这一步，说明node1的左子节点不为空，
                //如果node2的左子节点为空就不需要合并了，
                //只有node2的左子节点不为空的时候才需要合并
                if (node2.left != null) {
                    queue.add(node1.left);
                    queue.add(node2.left);
                }
            }

            //原理同上，上面判断的是左子节点，这里判断的是右子节点
            if (node1.right == null) {
                node1.right = node2.right;
            } else {
                if (node2.right != null) {
                    queue.add(node1.right);
                    queue.add(node2.right);
                }
            }
        }
        //把第2棵树合并到第1棵树上，所以返回的是第1棵树
        return t1;
    }


}
